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售電公司如何合理控制電量偏差？

2017-06-16 09:07:24 螢火蟲售電 作者：螢火蟲　 點擊量： 評論 (0)
一說到偏差，尤其是廣東省的售電公司，內心幾乎都是崩潰的。每月±2%的偏差考核，超過此范圍就要承擔雙倍競價價差的偏差扣罰。其慘烈程度，看看前幾月的考核結果就知道了。廣東4月交易結算：考核費用0 39億
一說到偏差，尤其是廣東省的售電公司，內心幾乎都是崩潰的。
 
每月±2%的偏差考核，超過此范圍就要承擔雙倍競價價差的偏差扣罰。其慘烈程度，看看前幾月的考核結果就知道了。
 
 
廣東4月交易結算：考核費用0.39億元，總體偏差率-0.54%!
 
廣東3月交易結算：共產生考核電費1.17億元!
 
廣東2月交易結算：廣州售電公司電量最多，深圳獲利最大!
 
曾經也有不少專家建議，應該按照國際平均水平±5%偏差進行考核，認為±2%的偏差不合理，然而主管部門不采納，最終也是無濟于事。
 
既然規(guī)則暫時無法更改，售電公司能做的，只能是盡力去適應這個規(guī)則，嚴格控制電量偏差。
 
如果單純依賴客戶每個月上報的一個干巴巴的電量預測數據，進行簡單匯總之后申報，基本上可以想象得到，這類售電公司被扣罰的慘狀。
 
畢竟，能夠依靠大量的客戶和大量的用電量，互相抵消客戶之前的偏差，來平衡總體偏差率，這類大型售電公司只是少數。
 
☆ 那么究竟該如何控制偏差呢?
 
螢火蟲結合自身的實際操作經驗，總結了以下幾點：
 
1、分析歷史數據。
 
在預測電量時，歷史同期數據具有相當大的借鑒意義。這一點大家都懂，“以史為鑒”準沒錯兒。
 
2、了解客戶生產動態(tài)。
 
保持跟客戶的良好溝通，才能及時掌握客戶生產動態(tài)，規(guī)避一些可控的風險。
 
客戶訂單增長情況、是否有新增設備、是否有生產線調整、是否計劃設備檢修等等，這些往往對于用電量波動有著極大的影響。
 
如果跟客戶關系比較好的話，就可以隨時向客戶了解以上信息，以便及時調整月度競價申報電量;
 
當然，緊急情況下，也可以通過與客戶協(xié)商設備檢修時間、客戶工廠調休時間等幫助控制總體用電量，這就需要跟客戶保持非常過硬的關系了，利益許諾也是不可避免的。
 
3、考慮客觀因素。
 
天氣、溫度、季節(jié)變化以及節(jié)假日對用電量的影響是不容忽視的。
 
不同的客戶對環(huán)境的敏感度是有許多差異的。比如天氣變熱時，空調的使用率會巨幅增加，商業(yè)用戶的用電量會大大提升;年關時段，某些行業(yè)的產能達到高峰期，用電量也增加。
 
了解天氣變化、溫濕度變化及季節(jié)變化對客戶生產需求的影響，是很有必要的，以便及時做出決策。
 
至于節(jié)假日，它對用電量的影響是毋庸置疑的，在此不多加贅述。
 
4、研究宏觀經濟及行業(yè)的發(fā)展情況。
 
GDP的增長率往往跟電力消耗情況有著較高程度的正相關，對比國家能源局公布的每月全社會用電量即可略窺一二。
 
行業(yè)總體的發(fā)展趨勢是否景氣，也對總體用電情況會有影響。通過分析客戶所處的行業(yè)，結合客戶自身的實際發(fā)展情況，可作為預測企業(yè)下一年度用電量的依據之一。
 
5、建立大數據分析系統(tǒng)。
 
目前最基礎的手段是給每一位用戶免費安裝智能電表和數據采集器，通過專業(yè)的能源管理云平臺，分析實時用電數據及歷史用電報表，實現(xiàn)數據分析與預測功能。
 
但是以上這種方式僅僅是最初級的數據搜集和分析，還遠遠達不到大數據分析的功能。
 
如果能夠建立一個完善的用電數據庫，將所有的影響因素都用某種算法體現(xiàn)，疊加各種算法，那么都可以在系統(tǒng)中相對精確地計算出用戶在任一時段的用電量。
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責任編輯：電小二

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