2019年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展趨勢預測【圖】
2016 年以來,國家政策持續(xù)推動大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展。2016 年“十三五規(guī)劃”中明確提出實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,把大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源,全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應用,助力產業(yè)轉型升級和社會治理創(chuàng)新。發(fā)改委、工信部及農業(yè)部、運輸部等部委先后頒布相關后續(xù)政策,推動大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)產業(yè)的進一步落地,預計未來將有更多部門出臺具體政策,推動大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)產業(yè)相關政策
文件名稱
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發(fā)文單位
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《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 2016-2020》
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工信部
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《信息產業(yè)發(fā)展指南》
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工信部、發(fā)改委
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《軟件和信息技術服務業(yè)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
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工信部
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《關于促進和規(guī)范醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》
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國務院
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《農業(yè)農村大數(shù)據(jù)試點方案》
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農業(yè)部
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《關于推進交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享的實施意見》
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交通部
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《關于加快中國林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》
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林業(yè)局
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《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設總體方案》
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環(huán)保部
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《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案》
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發(fā)改委
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《促進國土資源大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的實施意見》
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國土資源部
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《關于促進全國發(fā)展改革系統(tǒng)大數(shù)據(jù)工作的指導意見》
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發(fā)改委
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數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
在國家政策持續(xù)推動下,大數(shù)據(jù)產業(yè)落地進程加快,產業(yè)價值被進一步發(fā)掘。2017 年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達 358 億元,年增速達到 47.3%,規(guī)模已是 2012 年的 35 億元的 10 倍。預計 2020 年,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到 731 億元。
我國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模(單位:億元)
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
未來大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的趨勢之一:與云計算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術深度融合。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術的產生和發(fā)展均來自社會生產方式的進步和信息技術產業(yè)的發(fā)展。而前沿技術的彼此融合將能實現(xiàn)超大規(guī)模計算、智能化自動化和海量數(shù)據(jù)的分析,在短時間內完成復雜度較高、精密度較高的信息處理。比如阿里巴巴的電子商務交易平臺能在雙 11 當天完成每秒鐘 17.5 萬筆訂單交易和每秒鐘 12 萬筆的訂單支付,主要歸功于融合了云計算和大數(shù)據(jù)的“飛天平臺”。百度大腦也結合了云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種技術,配合實現(xiàn)強大性能。
未來大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢之二:針對制造業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案不斷升級,助力智能制造。制造業(yè)產品的全生命周期從市場規(guī)劃、設計、制造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù),形成了制造業(yè)大數(shù)據(jù)。除此以外,制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特征。在《智能制造發(fā)展規(guī)劃 2016-2020》中,明確提出 2025 年前,推進智能制造實施“兩步走”戰(zhàn)略:“第一步,到 2020 年,智能制造發(fā)展基礎和支撐能力明顯增強,傳統(tǒng)制造業(yè)重點領域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造,有條件、有基礎的重點產業(yè)智能轉型取得明顯進展;第二步,到 2025 年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業(yè)初步實現(xiàn)智能轉型” 。而在大數(shù)據(jù)細分市場中行業(yè)解決方案占比最高達 34.3%,將在智能制造產業(yè)發(fā)展中起到重要作用。
制造業(yè)數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
2017 年大數(shù)據(jù)細分領域市場規(guī)模占比(單位:%)
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

責任編輯:葉雨田
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