關鍵詞：智能Agent　動態(tài)協(xié)作任務　求解機制

1　智能Agent的定義

Agent一詞早已使用在很多領域，在人工智能領域智能Agent指的是在一定環(huán)境下能夠持續(xù)自主運行的實體。通常情況下智能Agent應該表現(xiàn)由知識狀態(tài)和知識處理方法兩部分組成、知識狀態(tài)能夠被分割為若干一致的知識單元且知識單元是智能Agent自身可以改變的部分，知識處理方法是其自身不可改變的部分、以通信的方式與外界環(huán)境建立聯(lián)系等幾方面的特點。

2　Agent技術的動態(tài)協(xié)作任務求解

隨著人工智能的迅速發(fā)展，Agent技術被廣泛應用在人工智能領域中，Agnet技術是一種能在感知并求解問題的同時可以與外界環(huán)境進行溝通的用來實現(xiàn)Agent和多Agent系統(tǒng)的一種新興的智能技術。由于Agent技術所涉及的技術領域非常廣泛加之其所涵蓋的知識內容十分廣闊，在當今的人工智能領域中利用Agent技術構建的智能實體稱為智能Agent。智能Agent是一種能在一種特定環(huán)境中自主運行的同時響應環(huán)境的變化并且靈活、自主地進行行動來滿足其目的的實體，在當下之所以如此廣泛的利用智能Agent來解決動態(tài)協(xié)作問題求解問題正是因為智能Agent所具有的這些特征。

智能Agnet之間是如何進行協(xié)作、相互作用和交流的問題在當今的人工智能領域是當下研究的重點，尤其是在分布式的人工智能領域。從相互協(xié)作的角度上看，智能Agent是一個自動行動并且有助于其它實體的目標實現(xiàn)的智能實體。在近年來一種被稱為多Agent系統(tǒng)的人工智能技術迅速崛起，所謂多Agent系統(tǒng)是指多個關聯(lián)的智能Agnet組成的能解決處理更為復雜的問題的求解系統(tǒng)。在當下隨著信息技術的不斷發(fā)展多Agent系統(tǒng)有很大潛在優(yōu)勢，但也面臨很多難題。其中一組智能Agnet如何相互協(xié)作配合對問題進行描述并分解和分配最后將結果綜合的問題是當前較為突出的問題[1]  。在開放環(huán)境中，各類型Agent之間如何相互協(xié)作，如何進行通信及通訊內容是什么對當下的多系統(tǒng)Agent的研究有著重要意義。

近幾年，在Agnet技術的動態(tài)協(xié)作及求解問題的研究過程中,協(xié)作問題求解系統(tǒng)的應該如何建立一直是這個課題的瓶頸。隨著時間的推移截止至今在這方面的研究終于取得了飛躍式 的進展,成功構建了一些用來解決不同領域中的各種不同的疑難問題的多Agent系統(tǒng)。由于多系統(tǒng)的動態(tài)復雜問題的求解機制所處的環(huán)境是相對動態(tài)的、開放的，所以即使在這些系統(tǒng)中,都曾經試圖通過建立相對更好的組織結構實來現(xiàn)動態(tài)協(xié)作求解過程中遭遇的疑難問題。要想提高多Agnet系統(tǒng)組織的動態(tài)協(xié)作的適應性問題是一個十分具有研究價值的問題而要想達到這一目的必須要通過Agnet融合和分解的方式實現(xiàn)系統(tǒng)重構。

3　應用研究

3.1　智能Agent的總體結構

所謂Agent從狹義上來說就是指處在某一特定環(huán)境中的計算機系統(tǒng),該系統(tǒng)可以這個環(huán)境中獨立行動。智能Agent有許多獨到的特性而且具有統(tǒng)一的結構特征由通信管理機、推理控制機、Agent狀態(tài)欄和Agent知識庫等幾方面構成一個整體。一個智能Agent在進行工作的時候可以看做通信管理機接受外部環(huán)境的Agent信息，由推理控制機根據這些消息、請求、Agent的狀態(tài)，進行分析、理解、推理后，執(zhí)行相關的動作，形成Agent的新狀態(tài)，由此可能引起更進一步的Agent推理活動。值得注意的是智能Agent的活動行為是要主動進行的，針對它的這一特點智能Agent的推理控制機需要定期來檢測其通信狀態(tài)在適當環(huán)境下完成推理活動。

迄今為止，智能Agent的主要結構形式發(fā)展為認知型結構、反應型結構及混合型結構等三種。認知型結構主要是使用適當?shù)倪壿嬐评磉M行判斷,憑借其較強的靈活性和高智能等特點進行環(huán)境的顯式表示和符號模型,但由于存在一些缺陷無法對環(huán)境的變化做出快速響應;反應型結構只能對環(huán)境的變化或來自其它Agent的消息產生反應同時通過觸發(fā)先前制定的規(guī)則來執(zhí)行動作達到解決問題的目的。這類系統(tǒng)相對于其他系統(tǒng)有其獨到的優(yōu)勢它能及時響應環(huán)境變化信息并同時做出判斷和解決的方式;混合型結構是通過認知型和反應型結構兩種結構有機地結合在一起形成的。在這種結構中,通過認知子系統(tǒng)制定并執(zhí)行規(guī)則，反應式子系統(tǒng)對環(huán)境中的緊急信息及時做出反應,不需要復雜的推理，更具優(yōu)勢。

3.2　現(xiàn)有組織構造方法的不足

開放環(huán)境系統(tǒng)中的Agent，是一個可以動態(tài)進出的組織。由于它的這一特性使得這類系統(tǒng)通常包括大量Agent導致Agent可以是同構的也可以是異構的，Agnet之間既可以是協(xié)作關系，也可以是競爭關系[2]。

在動態(tài)開放環(huán)境中組織動態(tài)適應性問題是十分關鍵的。在動態(tài)開放環(huán)境中，通過改變不同組成Agent間的相互作用方式來適應環(huán)境的變化。目前，通常的做法是在大多數(shù)多Agnet系統(tǒng)中，通過系統(tǒng)工程師來設計出某種好的組織結構。用這種單一的組織結構來完成不同問題的求解過程。這就存在一個問題——如何發(fā)現(xiàn)好的組織結構。這本身就是一個十分難以實現(xiàn)的任務，而且從實際效果來看，對于事先并不很清楚的問題，求解過程往往以失敗而告終。因此，想以一種單一的組織結構來解決所有未知的問題是不可能的，這也是組織設計者所不得不面對的一個令人頭疼的難題。

Agent系統(tǒng)的組織結構中，通常采用兩種組織結構。一種是由多個問題求解器組成一個合作問題求解器來控制整個求解過程。它們首先對分配給它們的某個局部問題產生好的解決方案，然后通過相互之間的大量交流形成一個實現(xiàn)全局目標的問題求解方案。實際表明，這種結構使得幾個處理器在整個求解過程中用于處理成員。

4　結語
縱觀近十年來Agent技術的發(fā)展，Agent應用領域和范圍正在迅速擴大。它所涉及的領域過于廣泛研究內容也非常豐富，各方面的研究發(fā)展不平衡。動態(tài)協(xié)作任務求解是目前待解決的問題之一，其中組織動態(tài)適應性問題更是制約動態(tài)協(xié)作任務求解系統(tǒng)建立的瓶頸。目前，這方面問題的研究已經展開，應用系統(tǒng)不斷推出。在不久的將來一定會出現(xiàn)具有良好組織動態(tài)適應性的動態(tài)協(xié)作任務求解系統(tǒng)。隨著Agnet技術研究的不斷深入，它必將會給Al、計算機科學、生命科學、制造科學等領域帶來一場新的技術革命。

參考文獻：

[1]吳泉源,王懷民.銀河分布計算環(huán)境[J].軟件學報,1997,8(10)745-751.

[2]張維明，等.智能協(xié)作信息技術[M].北京：電子工業(yè)出版社,2002.