再次，深刻理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與已有解決方案的差異性。

從過去兩化融合、智能制造、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合，發(fā)展到現(xiàn)在我們所講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，發(fā)生了什么變化?概況來說，是“兩個沒變”和“六個變了”。

兩個沒變:一是要解決的核心問題沒變;二是解決問題的邏輯沒變。

要解決的核心問題沒變。無論是兩化融合、智能制造，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，都在考慮如何提高制造業(yè)產(chǎn)品質量、生產(chǎn)效率、服務水平、降低成本，這些問題是十年前、二十年前、三十年前就存在的老問題。制造企業(yè)面臨這些問題可以轉化為如何提高資源配置效率，制造業(yè)競爭的本質是資源配置效率的競爭，兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 的出發(fā)點和落腳點都是考慮如何優(yōu)化制造資源的配置效率。

解決問題的邏輯沒變。這個邏輯用一句話來概括，就是數(shù)據(jù)+模型=服務，即通過采集更多的數(shù)據(jù)、可以更好的訓練和優(yōu)化模型，從而通加速應用迭代形成更好的服務。如何通過“數(shù)據(jù)+模型”，把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時間傳遞給正確的人和機器，以優(yōu)化制造資源配置效率。

推進信息化和工業(yè)化融合，從基于傳統(tǒng)的IT架構解決方案，到基于私有云的解決方案，再到基于公有云的解決方案的發(fā)展過程本質上體現(xiàn)了解決方案技術路線的演變，這也帶來了六個變了：

一是數(shù)據(jù)從哪兒來變了。傳統(tǒng)T架構解決方案中，系統(tǒng)采集更多的是各類業(yè)務系統(tǒng)、產(chǎn)品模型、運行環(huán)境以及互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，但對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來說，最大的變化是實現(xiàn)了更多機器和設備的互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以源源不斷地采集到各類設備和機器的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的集成。

二是數(shù)據(jù)到哪兒去變了。傳統(tǒng)T架構解決方案的數(shù)據(jù)都匯集到本地各類業(yè)務系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)大多是煙囪式、孤立的業(yè)務系統(tǒng)。與此不同的是，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構下，越來越多的數(shù)據(jù)匯聚到了云端，在云端進行數(shù)據(jù)的集中存儲、管理和計算。

三是模型在哪部署變了。與基于傳統(tǒng)IT架構的模型部署在本地不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺越來越多的將各類模型軟件部署在云端。傳統(tǒng)各類工業(yè)軟件通過架構重構、代碼重寫的方式部署到了云端，成為“云化”模型。

四是模型怎么部署變了。傳統(tǒng)T架構解決方案中各類模型軟件大多是一套復雜的一體化、整體式架構。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，各類機理模型和大數(shù)據(jù)分析模型主要以兩種方式部署在云端:整體式架構和微服務架構。

五是資源優(yōu)化深度變了。與傳統(tǒng)IT架構解決方案相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對物理世界認知和改造將從描述，診斷向預測、決策、優(yōu)化不斷演進。從最初基于數(shù)據(jù)的可視化、可描述，到基于信息的可診斷、可優(yōu)化，再到基于知識的可預測、可決策。

六是資源優(yōu)化廣度變了。傳統(tǒng)架構更多面向單元級、系統(tǒng)級層面提供資源優(yōu)化配置服務，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過各種各樣以SaaS軟件和工業(yè)APP形式呈現(xiàn)出來的服務，能夠提供從單機設備、到生產(chǎn)線、到產(chǎn)業(yè)鏈、再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)之系統(tǒng) 級優(yōu)化，實現(xiàn)從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化。