企業(yè)級大數(shù)據(jù)研究框架可分三個層次開展：第一層是基礎(chǔ)理論研究，重點研究電力大數(shù)據(jù)知識體系和方法論;第二層是關(guān)鍵技術(shù)研究，重點研究IT技術(shù)和數(shù)據(jù)分析挖掘方法;第三層是應(yīng)用研究，重點是各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求分析、場景設(shè)計、分析模型和專業(yè)方法研究。

 

中國電力科學(xué)研究院自2013年啟動了大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用工作。在基礎(chǔ)理論研究方面，開展了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)和技術(shù)體系的研究，分析重點應(yīng)用領(lǐng)域，確定研究框架，制定出技術(shù)發(fā)展路線圖，編寫《智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)白皮書》。在關(guān)鍵技術(shù)研究方面，整合了業(yè)界主流的先進技術(shù)和數(shù)據(jù)處理理念，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫與新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)混搭的架構(gòu)，搭建了電力大數(shù)據(jù)平臺。在應(yīng)用研究方面，以支撐公司運營發(fā)展、服務(wù)電網(wǎng)用戶、服務(wù)社會與政府三條主線開展了應(yīng)用場景的研究工作。目前已在配電網(wǎng)可靠性關(guān)鍵因素分析、電網(wǎng)運營效能分析、關(guān)鍵時期電網(wǎng)供電保障預(yù)警分析、電力數(shù)據(jù)支撐宏觀經(jīng)濟形勢評價與預(yù)測、城市電力地圖等領(lǐng)域開展專題研究工作，并與多省電力公司合作開展研究成果落地的試點。

 

大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)企業(yè)的研究和應(yīng)用任重道遠，實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用落地面臨著挑戰(zhàn)和要解決的問題：

 

打破數(shù)據(jù)壁壘。在近兩年的電力大數(shù)據(jù)研究和實踐中體會到，目前面臨的最大挑戰(zhàn)來自數(shù)據(jù)本身，即數(shù)據(jù)獲取困難，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量較低、采集密度不足、統(tǒng)計口徑不一，獲取外部數(shù)據(jù)則更加困難。無論是在國家層面，還是在一個企業(yè)內(nèi)部，尚沒有建立起數(shù)據(jù)開放和共享機制，目前的數(shù)據(jù)源情況難以支撐真正意義上的大數(shù)據(jù)研究。此外，專業(yè)分析必不可少，大數(shù)據(jù)是一項綜合性技術(shù)，場景設(shè)計、技術(shù)實現(xiàn)和應(yīng)用開發(fā)需要多領(lǐng)域的合作，探索跨部門、跨業(yè)務(wù)的聯(lián)合攻關(guān)和有效協(xié)同推進機制，是一個重要的問題，因此，關(guān)于數(shù)據(jù)源的獲取與大數(shù)據(jù)能力的整合是一個重要的考驗。

 

解決安全防護問題。大數(shù)據(jù)的興起伴隨著數(shù)據(jù)存取控制的新型風險。在大數(shù)據(jù)時代如何保護國家、企業(yè)和個人敏感信息或隱私，已成為世界性難題。一方面，需結(jié)合數(shù)據(jù)類型特征和重要程度，制定不同級別的安全管理規(guī)范和標準，建立配套的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管措施;另一方面，針對大數(shù)據(jù)利用和處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，開展數(shù)據(jù)安全防護體系頂層設(shè)計，在核心數(shù)據(jù)安全控制技術(shù)、去隱私化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析審計技術(shù)及虛擬化技術(shù)等領(lǐng)域開展深入研究和產(chǎn)品研制。在大數(shù)據(jù)掘金的路上，信息安全與隱私問題忡忡，現(xiàn)時期應(yīng)以管理措施為主導(dǎo)，技術(shù)措施并進并舉的原則，嚴格管理、集中開發(fā)。中國聯(lián)通采取的辦法是數(shù)據(jù)不出門，將數(shù)據(jù)交給研究院集中開發(fā)，但必須集中在固定的場地和設(shè)備上。

 

建立大數(shù)據(jù)思維方式。大數(shù)據(jù)思維是將數(shù)據(jù)看作“蘊藏能量和價值的資源”，以數(shù)據(jù)為核心去思考問題、解決問題的能力;是讓海量數(shù)據(jù)碰撞、尋找相關(guān)性的分析方法;是分享、開放、合作的工作模式。但在電力系統(tǒng)傳統(tǒng)的應(yīng)用行業(yè)中，長期以機理分析、仿真模擬、試驗檢測為主要研究方法，以專業(yè)為核心管理運用數(shù)據(jù)，接受和建立大數(shù)據(jù)思維方式尚需一定的時日。需要打破因果邏輯與傳統(tǒng)專業(yè)分工下的價值觀理念和思維模式。