大數據成為網絡時代人類社會的重要資產，但價值遠未被挖掘。如何喚醒沉睡的大數據？《促進大數據發(fā)展行動綱要》發(fā)布已近兩月，地方在行動、行業(yè)在行動、企業(yè)在行動。大數據行動的大幕正徐徐拉開……

當下，大數據有多“火”，毋庸多言。

9月5日，國務院印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》）?！毒V要》明確提出我國大數據發(fā)展的總體目標和主要任務，是“國家級路線圖”，將大數據上升到了“推動經濟轉型發(fā)展的新動力”的高度。中國大數據發(fā)展將全面提速。貴陽大數據交易所數據顯示，預計到2020年，中國大數據產業(yè)市場規(guī)模將由2014年的767億元擴大至8228.81億元。

共享、開放、安全，是喚醒沉睡大數據的前提。推動大數據的“應用及產業(yè)化”是衡量《綱要》落地的關鍵。數據經濟已經撲面而來。

《綱要》發(fā)布已近兩月，各地方、各企業(yè)、各行業(yè)已經采取哪些實際行動喚醒沉睡的大數據？未來還將采取怎樣的具體行動步驟來將藍圖變?yōu)楝F實？如何避免重復建設和投資？

帶著這些問題，《中國信息化周報》記者先后采訪了多個地方政府和多家企業(yè)負責人，梳理各自大數據落地進程，探尋大數據發(fā)展路徑。

經過采訪，記者發(fā)現，各地方、各行業(yè)、各企業(yè)推進《綱要》、促進大數據產業(yè)發(fā)展的行動如火如荼。

上海市經信委圍繞產業(yè)生態(tài)構建、全面推動建立上海市大數據五位一體發(fā)展格局。

北京市的數據創(chuàng)新應用服務中，大數據營銷占大數據營業(yè)收入的比例超過50%。

中國首個大數據清洗基地已落戶貴陽，將提供政府數據清洗建模、可視化、商業(yè)開發(fā)等服務，推動政府數據公開及交易。

阿里經濟云圖充分利用電商生態(tài)大數據相關技術幫助區(qū)域政府決策者進行更便捷、有效、全面的經濟運行監(jiān)測分析，檢驗政策落地效果。

中國移動幫助北京、江蘇、重慶、浙江、遼寧等地發(fā)現道路擁堵和事故情況，并提供實時交通狀況查詢服務。

九次方已完成政府大數據相關平臺的建設方案設計，現在要快速布局基礎體系建設，力爭做大數據清洗領域的“富士康”。

拓爾思建立的廈門一站式政務服務平臺盤活了政府內部存量數據，打通了政府內、外部數據的孤島。

東方通未來三年將累計投入5億元建立實驗室，落地大數據。

地方在行動、企業(yè)在行動。大數據行動的大幕正徐徐拉開。
地方因地制宜 盤活數據
　
上海
政府開放數據資源500余項

上海市經濟和信息化委員會副主任邵志清接受《中國信息化周報》記者采訪時指出，《綱要》作為我國促進大數據發(fā)展的第一份權威性、綱領性文件，從國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略全局的高度，提出了我國大數據發(fā)展“資源、技術、應用、設施、安全”全產業(yè)鏈系統(tǒng)性設計，具體明確了五大目標、七項措施、十大工程，并細化分解了76項具體任務，對推動我國大數據發(fā)展、建設數據強國，具有重要的指導意義。

上海市經濟和信息化委員會作為大數據發(fā)展綜合協(xié)調部門，在上海市委、市政府的領導下，結合區(qū)域經濟社會發(fā)展現狀，認真貫徹落實國務院《行動綱要》要求，積極謀劃、穩(wěn)步推進“1+5”重點工作。據邵志清介紹，上海經信委主要做了以下工作：一是修訂完善上海市貫徹落實國務院《行動綱要》若干實施意見，提出本市以“資源、應用、產業(yè)”聯(lián)動發(fā)展為主線，以基礎設施和安全保障“雙優(yōu)化、雙提升”為支撐的大數據發(fā)展具體任務，以及建設“集數據貿易、應用服務、先進產業(yè)為一體的戰(zhàn)略高地”的發(fā)展目標。二是圍繞產業(yè)生態(tài)構建，全面推動上海市大數據“交易機構+創(chuàng)新基地+產業(yè)基金+發(fā)展聯(lián)盟+研究中心”五位一體發(fā)展格局。三是加快推動政府數據向社會開放，上海市政府數據服務網已建成2.0版并正式運行，開放內容覆蓋經濟、環(huán)境、教育、交通、衛(wèi)生等11個重點領域，累計開放數據資源逾500項。

北京
搭建“京津冀大數據走廊”

北京具備良好的大數據產業(yè)基礎，在數據中心、大數據工具、大數據平臺和數據創(chuàng)新應用服務等產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)，擁有一批關鍵核心技術、平臺和產品。據北京市經濟和信息化委員會委員姜廣智介紹：“目前，北京市大數據公司超過107家，軟件產品達到213個，實現直接營業(yè)收入299億元，相關營業(yè)收入515億元。其中，北京在大數據工具最具優(yōu)勢，是大數據產業(yè)鏈中發(fā)展最好的環(huán)節(jié)，大數據工具產品占大數據軟件產品比例達到76%；數據創(chuàng)新應用服務中的大數據營銷比較發(fā)達,占大數據營業(yè)收入的比例超過50%。”

北京的大數據政府開放平臺和交易平臺都在全國首創(chuàng)，建設的“北京市政務數據資源網”已發(fā)布了36個政府部門的300多個數據集；建設的“中關村數海大數據交易平臺”，已累計交易數據商品近2萬種，數據調用次數突破了20億次，擁有的數據資產超過8000萬元。2014年12月9日，北京大數據交易服務平臺正式上線服務，正在逐步建立可信的數據交易機制。

北京與河北省聯(lián)合建設張家口、廊坊等大數據產業(yè)基地，引導數據中心合理布局,共同促進“京津冀大數據走廊”建設，其中張北已啟動建設30萬臺服務器的云基地，廊坊已完成近萬架機架的基地建設，并已吸引國家信息中心、證監(jiān)會、保監(jiān)會、銀監(jiān)會等機構入駐。

貴州
率先成立大數據交易所

貴州在發(fā)展大數據產業(yè)的過程中主要形成以下的亮點：率先形成較為系統(tǒng)的大數據產業(yè)發(fā)展思路；建成全國第一個省級政府數據集聚共享的統(tǒng)一云計算平臺——“云上貴州”；率先創(chuàng)建國家級大數據產業(yè)發(fā)展集聚區(qū)和國家級大數據產業(yè)技術創(chuàng)新試驗區(qū)；率先舉辦國內首個以大數據為主題的博覽會和峰會；率先成立大數據交易所；率先建設全域公共免費WiFi城市；率先提出塊數據理念并探索建設塊上集聚的大數據公共平臺；率先開展大數據商業(yè)模式大賽和草根創(chuàng)業(yè)大賽；率先成立大數據戰(zhàn)略重點實驗室。

依托這些率先探索，貴州正逐步成為“互聯(lián)網+”時代創(chuàng)業(yè)和投資者的首選地。中國首個大數據清洗基地已落戶貴陽，將提供政府數據清洗建模、可視化、商業(yè)開發(fā)等服務。

企業(yè)分工 各顯神通
　
阿里經濟云圖
檢驗政策落地效果

截至2014年末，阿里巴巴集團網絡零售平臺的交易額已經相當于我國社會消費品零售總額的8.5%，擁有超過850萬活躍賣家，創(chuàng)造了超過1000萬個就業(yè)機會。阿里經濟云圖充分利用阿里巴巴的電商生態(tài)大數據相關技術及阿里研究院對信息經濟的理解，以幫助區(qū)域政府決策者進行更便捷、更有效、更全面的經濟運行監(jiān)測分析，檢驗宏觀決策的政策落地效果，支撐宏觀決策，充分發(fā)揮大數據的價值。菜鳥物流，其數據平臺以阿里巴巴集團、各大物流公司，以及相關政府部門的海量數據為基礎，為各大物流公司提供一系列“數據化”智能物流解決方案，為商家提供基于全國物流運輸的多倉調撥、智能分倉等供應鏈管理能力。去年“雙十一”期間，菜鳥物流數據平臺體現了強大的能力，以90%的預測準確率保障了2.78億物流訂單能夠在10天內全部完成發(fā)貨。芝麻信用，通過信用數據平臺以及各種場景中的“信用支付”服務產品構建“信用金融”體系，致力于為13億中國人、6000萬企業(yè)法人建立信用檔案，通過互聯(lián)網金融幫助普通消費者、中小企業(yè)更便捷、獲得更強的經濟活力與更佳體驗。

中國移動
多行業(yè)推進數據服務

從2007年開始構建自研大數據產品線，建立了中國移動“大云”hadoop開源社區(qū)，形成了一批滿足大數據應用需求的產品和解決方案。2014年，成立了蘇州研發(fā)中心，計劃構建3000人研發(fā)團隊，進一步提升云計算和大數據的自研發(fā)自服務能力。探索為政府和部分行業(yè)做好服務。在政府方面，幫助北京、江蘇、重慶、浙江、遼寧等地的高速公路公司和交通部門發(fā)現擁塞和事故，并提供實時交通狀況查詢服務；在旅游方面，為廣西、江西、寧夏、福建等地的旅游管理部門提供客源分析、游客行為分析、預警監(jiān)控等功能；在航空方面，與航空公司開展后向營銷合作，將營銷成功率提升了3倍；在金融領域，也在積極探索投資偏好分析、金融風險及信用評估等方面的數據服務。

九次方大數據
做大數據清洗領域的“富士康”

貴陽大數據交易所總裁、九次方大數據公司創(chuàng)始人、執(zhí)行總裁王叁壽在接受《中國信息化周報》記者采訪時指出：“從政策落實的角度看，此次《綱要》給出了時間表和路線圖，提出了2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局，2018年底前建成國家政府數據統(tǒng)一開放平臺，這都讓開放的政府大數據變得觸手可及。政策的推出肯定了九次方之前的戰(zhàn)略規(guī)劃。其實早在《綱要》公布之前，九次方大數據就已經開始布局多個地方政府，遍及全國近40個省區(qū)市，比如，哈爾濱、寧夏、濟寧、蘇州、包頭、金華等地已經紛紛聯(lián)合九次方大數據，合資成立了地方大數據公司，為地方政府搭建大數據平臺，運營數據資產。”

據王叁壽介紹，九次方大數據的戰(zhàn)略是：天下武功，唯快不破。目前大數據行業(yè)就像當年的互聯(lián)網行業(yè)，占據先機，快速鋪設管道，誰拿到了這個自來水管道建設權，誰就是未來的數據之王。截至目前，九次方團隊已經將政府所有大數據相關平臺的建設方案設計完成，現在九次方大數據做的事就是快速布局政府大數據基礎體系的建設，抓住了這個先機，就贏得了大數據市場的第一步。

因此，快速布局每一個城市建立大數據的“供水系統(tǒng)”，通過積極鋪設“管道”，搶占先機是九次方大數據的目前最重要的戰(zhàn)略措施。通過大力推動與地方政府的合作，九次方大數據將逐步將這種模式復制到全國各地。協(xié)助地方政府進行大數據頂層設計，推動地方大數據產業(yè)鏈的整體發(fā)展。同時，幫助政府搭建大數據平臺，挖掘政府大數據的價值，利用大數據進行分析、決策，提高政府管理能力，惠及民生。

除此之外,九次方大數據還在積極參與工信部《大數據產業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》編制工作,并提出了“數據清洗”提議,已獲得認可。目前,中國首個大數據清洗基地已落戶貴陽，將提供政府數據清洗建模、可視化、商業(yè)開發(fā)等服務，推動政府數據公開及交易，未來有望成為大數據清洗領域的“富士康”。

拓爾思
技術、應用、服務三管齊下

拓爾思作為最早在創(chuàng)業(yè)板上市的大數據技術公司之一，一直致力于大數據技術平臺的研發(fā)、大數據行業(yè)應用的落地以及以數據驅動為核心的業(yè)務創(chuàng)新。

作為國內最早以大數據為核心業(yè)務的公司之一，其大數據戰(zhàn)略主要表現為三個層次。對此，北京拓爾思信息技術股份有限公司總裁施水才在接受《中國信息化周報》記者采訪時做了詳細解釋，第一個層次是大數據基數平臺研發(fā)，目前TRS海貝大數據管理系統(tǒng)已獲得了幾百個用戶的使用，該系統(tǒng)采用當今流行的Hadoop和Spark開源大數據架構，融入拓爾思10多年來研發(fā)的國內外領先的非結構化數據管理和分析能力，是基于彈性擴展架構的大數據平臺，包含大數據采集、清洗、存貯、檢索、分析和可視化展現全生命周期大數據管理。

第二個層次是大數據的行業(yè)落地，目前拓爾思大數據行業(yè)應用的四個主要領域是政務、安全、媒體和金融，在政務領域在蘭州建立了城市大數據系統(tǒng)、廈門一站式政務服務平臺等具有廣泛影響力示范，盤活了政府內部存量數據，打通了政府內部數據和外部數據的孤島，實現了用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新的新理念；在安全領域，在公安、安全、反恐等領域已經部署了一批大數據系統(tǒng)；在媒體領域，拓爾思2015年相繼中標浙報集團、重慶日報報業(yè)集團和南方日報報業(yè)集團大數據項目，為這些傳媒集團建立中央廚房+大數據智能的新一代融合傳播平臺；在金融領域，拓爾思的大數據解決方案目前主要圍繞風控和信用管理應用，已經在十幾個銀行部署拓爾思風控系統(tǒng)。

第三個層次是大數據的數據服務和應用創(chuàng)新，拓爾思自三年前開始自建數據中心，目前已經在公有云上部署約1000臺服務器，數據存量已經超過300億條記錄，每天的數據增量超過1億條，存貯空間已經達到PB級，并開展了互聯(lián)網大數據輿情監(jiān)控和分析、金融非法集資大數據分析平臺、公共事務預測和分析等多項服務。

據悉，除自身設立了大數據研發(fā)中心、成都大數據產業(yè)基地外，拓爾思還投資參股了拉卡拉信用管理公司，即將獲得央行個人征信牌照，還要和藍色光標聯(lián)合成立藍拓大數據產業(yè)基金等，并投資了廣州科韻、深圳八爪魚等以大數據為核心業(yè)務的公司。未來拓爾思將進一步加大對大數據領域的投入，包括收購相關的公司，加大對大數據分析和可視化方面的技術儲備等。

采訪結束前施水才提到期望相關部門能“對于大數據領域的上市公司在定增和股權激勵等方面獲得監(jiān)管部門更高效的審批和重點支持。”

億贊普呈現
“一帶一路”多國聯(lián)系圖景

億贊普中國區(qū)副總裁陳春瑩告訴《中國信息化周報》記者：“大數據是我國信息化發(fā)展步入深水區(qū)后的核心主題和戰(zhàn)略抉擇，億贊普集團自2008年成立就深耕大數據領域，數據源不斷豐富、技術層面不斷突破創(chuàng)新，應用領域也不斷突破嘗試，我們與地方政府密切合作打造基于大數據的智慧城市，與央視也保持長期密切的合作關系?！毒V要》的出臺對我們集團發(fā)展大數據明確了宏觀定性目標和具體發(fā)展目標。”

“一帶一路”提出兩年來，引發(fā)熱烈反響。億贊普公司與央視合作的節(jié)目已在中央電視臺《新聞聯(lián)播》、《朝聞天下》、《新聞30分》、《新聞直播間》等欄目中播出。億贊普通過其大數據平臺挖掘超過1億GB的數據，分析全球網民關注熱點議題，給央視節(jié)目提供選題或是經濟、旅游、就業(yè)等方面的素材，還可以通過分析數據將與“一帶一路”沿線國家40多億百姓的生活、工作休戚相關的聯(lián)系展現出來。讓沉默的數據說話，它們呈現出來的，是“一帶一路”國家間前所未見的各種領域間的聯(lián)系圖景。

東方通
5億助推大數據應用落地

近日，東方通發(fā)布TongPPP數據實驗計劃，以PPP模式提供資金支持，協(xié)助用戶喚醒沉睡的大數據資產。

PPP是Public-Private Partnership（公私合作制）的簡稱，是公共基礎設施中的一種項目融資模式。東方通計劃采用PPP模式，由東方通提供資金和相關產品、技術、人員等專業(yè)資源，聯(lián)合相關政府/企業(yè)用戶組建實驗室，基于用戶的數據資源情況和實際需求開展按需定制的大數據融合應用創(chuàng)新，讓擁有大數據資源的政府、企業(yè)用戶盡快將沉睡在自己手中的大數據“金礦”喚醒，通過大數據的挖掘、整合、分析和利用，為政府、企業(yè)的管理、運營、服務帶來質的飛躍，同時為用戶規(guī)避實驗風險，實驗失敗的風險由東方通承擔。

在2015年接下來的3個月內，東方通計劃投入3000萬元，與20家聯(lián)合實驗對象合作。未來三年，東方通將累計投入5億元，擴展聯(lián)合實驗對象的范圍和實驗規(guī)模，幫助各類實驗對象建設智慧城市核心基礎設施和大數據創(chuàng)新應用，助推各類用戶的大數據應用切實落地。據悉，“TongPPP”為用戶帶來六大價值。第一，可視化的大數據資源目錄體系，讓客戶對數據資產“心中有數”。第二，基于可視的大數據資產，建立與領導專家的對話通路。第三，讓決策者對關鍵問題清晰可見，進而可形成數據中心建設規(guī)劃。第四，可增強政府決策與公共服務能力。第五，為服務對象帶來更便捷的服務。第六，可衍生大量的創(chuàng)新社會服務。

行業(yè)應用落地開花

大數據已在電子商務、金融、交通、制造、醫(yī)療等各領域得到應用。

電子商務

大數據在電子商務領域的應用逐漸增多，成為大數據最成熟的應用模式。京東通過建立PB級大數據平臺，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。實現了向不同用戶展示不同內容的效果，帶來了10%的訂單提升。比如提供給推薦搜索調用，針對不同用戶屬性特征、性格特點或行為習慣在他搜索或點擊時展示符合該用戶特點和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購買體驗，能大幅提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。淘寶商城將所有商家的信息進行匯總、歸類，同時，將用戶點擊數據、瀏覽頁面信息等數據信息建立數據模型。數據模型和數據資源在經過淘寶商城的挖掘和分析之后，向用戶和商家開放了查詢APP。通過數據挖掘和分析為淘寶提供了定向廣告投遞的能力。開放查詢APP則為用戶和商家提供了便捷的選擇服務。淘寶網還建立了“淘寶CPI”，通過采集、編制淘寶上390個類目的熱門商品價格來統(tǒng)計CPI，比國家統(tǒng)計局公布的CPI提前半個月預測經濟走勢。

金融

大數據成為金融業(yè)的有力支撐。工商銀行、中國銀行、農業(yè)銀行、建設銀行等國內重要的商業(yè)銀行都有自己的大數據分析系統(tǒng)，并開展了基于大數據的各類服務和應用。阿里巴巴基于阿里巴巴的電商交易數據和螞蟻金服的互聯(lián)網金融數據推出的芝麻信用。螞蟻金服的信貸通用決策系統(tǒng)通過對千萬家淘寶商鋪的3萬多個指標的分析，篩選出財務健康和講究誠信的企業(yè)，對他們發(fā)放無需擔保的貸款，目前已經放貸300多億元，壞賬率僅0.3%，大大低于商業(yè)銀行。

公共交通

大數據在公共交通、打車出行等交通領域的應用已經初步開展。通過分析預測出行交通規(guī)律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。滴滴快的通過掌握的用戶打車記錄、司機行車軌跡等交通大數據，可以科學地實現運力調度，精確匹配乘客和司機，優(yōu)化路徑，減少擁堵。北京交管部門的實時路況與百度地圖大數據的對接，依托百度地圖的交通大數據，可為公眾提供專業(yè)的城市實時交通信息，并可根據需要自行選擇，滿足個性化出行要求，提升出行效率。

制造業(yè)

大數據將成為制造業(yè)轉型升級和提升競爭力的關鍵之一。紅領集團的數據系統(tǒng)將成衣的各種款式和設計都數字化，可以滿足超過上億種以上款式和設計的組合，并可完成對物料數據整合管理，對里料、縫線、袖口等完成自動搭配。整個定制生產流程的20多個子系統(tǒng)全部以數據來驅動運營。這家3000人的工廠每天可以一款一件不重樣的定制西裝1200套，約為紅領60%的產能。農夫山泉與第三方廠商合作，共同開發(fā)基于“飲用水”的運輸環(huán)境數據場景分析，用大數據增強營銷、管理能力，企業(yè)近年來實現了30%-40%的增速。

健康醫(yī)療

我國部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫(yī)療數據與病人體征數據的收集分析，用于遠程診療、醫(yī)療研發(fā)，甚至結合保險數據分析用于商業(yè)及公共政策制定等。

北京市政府聯(lián)合百度公司及其他智能設備商和服務商共同宣布推出了“北京健康云”項目。利用大數據技術和數據實時展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺癌、肺結核等6種主要傳染病動態(tài)、預測未來7天傳染病趨勢，覆蓋全國2870個區(qū)縣。在2015年春手足口病爆發(fā)期間，百度每日監(jiān)控全國手足口病動態(tài)，向國家疾控中心提交疫情分析報告。

深圳華大基因構建基因檢測與診斷技術體系，建立大規(guī)模基因測序、克隆、農作物基因組等技術平臺，促進基因組學研究成果向人類健康服務、環(huán)境應用、生物育種等方面的應用轉化，并為民眾提供前沿生物科技在醫(yī)療、農業(yè)、環(huán)境等領域的應用服務。