上海電力學院計算機與信息工程學院院長雷景生透露，僅在省一級的電力公司數(shù)據(jù)服務中心，就有上千臺計算機用來保存電網歷史數(shù)據(jù)，每年為此所耗費的電量大得驚人。

 

可惜的是，歷史數(shù)據(jù)雖多，但多在“沉睡”。他說，目前電力公司分配電量主要還是依靠經驗，若能喚醒這些沉睡的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的技術與用戶產生互動，實時監(jiān)控用電量數(shù)據(jù)，就能為智能分配電量提供可靠依據(jù)。

 

不過，由于電網歷史數(shù)據(jù)質量較低，因此應用范圍很有限。“歷史保留的電網數(shù)據(jù)是以月份為計量單位的，雖然宏觀參考性很好，但精細分析就不行了。比如用戶每天最大用電功率、每天用電量變化趨勢等數(shù)據(jù)是電力公司和科研單位感興趣的，歷史數(shù)據(jù)卻無精確記錄。”上海電力學院智能電網中心常務副主任楊秀介紹。

 

若將傳統(tǒng)電表換置為智能電表，連同傳輸、通信等技術革新，建立高級量測體系，就能與用戶產生互動，實時監(jiān)控用戶用電流量。楊秀說，利用大數(shù)據(jù)技術分析這些數(shù)據(jù)，就能更加精細化地為電力公司輸配電量和用戶用電提供科學依據(jù)，靈活分配電量。

 

作為技術支撐，大數(shù)據(jù)技術融合在智能電網的發(fā)電、輸電、用電、變電等各個環(huán)節(jié)中。對此，上海已經邁出了探索的步伐。當天的研討會上，上海電力公司電力科學研究院張宇高工介紹了上海堅強智能電網的創(chuàng)新與實踐。“堅強智能電網應用自動化后臺數(shù)據(jù)挖掘，通過分析大量數(shù)據(jù)可以診斷電力系統(tǒng)目前運行狀況是否健康，哪個區(qū)塊停電了、設備跳閘了，都可以通過數(shù)據(jù)反映出來。”他舉例說。同時，專家在論壇上還提出了大數(shù)據(jù)應用到智能電網所面臨的挑戰(zhàn)，例如信息安全、相關專業(yè)人才短缺、基礎設置還需完善、數(shù)據(jù)承載能力需要加強等。