大數(shù)據(jù)不光可以在一定程度上引發(fā)電網(wǎng)的技術(shù)變革，也可以在優(yōu)化企業(yè)管理、創(chuàng)新企業(yè)業(yè)務(wù)模式等方面發(fā)揮巨大的作用，從而提升企業(yè)的價(jià)值。例如,通過使用電力企北龐大的歷史銷量數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶用電行為分析和用戶市場(chǎng)細(xì)分，使管理者能有針對(duì)性地優(yōu)化營銷組織，改善服務(wù)模式。通過與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價(jià)、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶用電需求預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而為各級(jí)決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，主動(dòng)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的應(yīng)用不僅服務(wù)于電力企業(yè)自身，還可以對(duì)外提供豐富的增值服務(wù)。通過給用戶提供其各月份分時(shí)明細(xì)用電視圖，可讓用戶了解自身用電習(xí)慣并能根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)也使得電力收費(fèi)過程更透明。作為重要經(jīng)濟(jì)先行數(shù)據(jù)，用電數(shù)據(jù)是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“風(fēng)向標(biāo)”，可作為投資決策者的參考依據(jù)。

下面將從六個(gè)方面闡述電力大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化企業(yè)管理，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，促進(jìn)業(yè)務(wù)融合，量化企北決策，服務(wù)國計(jì)民生，為電力企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，為國家發(fā)展增添動(dòng)力。

4.1數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)公司運(yùn)營

電網(wǎng)運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心利用大數(shù)據(jù)分析其各業(yè)務(wù)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公司的資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)參與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司運(yùn)營。

1.現(xiàn)狀和需求

電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)中心是監(jiān)測(cè)公司經(jīng)營管理活動(dòng)的綜合部門，承擔(dān)著保障公司運(yùn)營安全、有序、健康、高效的協(xié)調(diào)職能，運(yùn)營監(jiān)測(cè)工作平臺(tái)集全面監(jiān)測(cè)、運(yùn)營分析、協(xié)調(diào)控制、全景展示于一體，全面支撐運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心的業(yè)務(wù)開展。

運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心、的管理職能包括監(jiān)測(cè)公司核心資源的動(dòng)態(tài)和利用效率、公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)的執(zhí)行動(dòng)態(tài)和管理效率、公司績效目標(biāo)的執(zhí)行情況，以及各類運(yùn)營管理中存在的風(fēng)險(xiǎn)和出現(xiàn)的問題。

從數(shù)據(jù)現(xiàn)妖和業(yè)務(wù)需求上來看，運(yùn)營監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和空間地理數(shù)據(jù)，接入明細(xì)數(shù)據(jù)后，一般網(wǎng)省結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量將達(dá)到300GB，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將達(dá)到500GB，空間地理信息數(shù)據(jù)將達(dá)到300GB,數(shù)據(jù)量最終達(dá)到TB級(jí)別。迫切需要實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)、在線分析和在線計(jì)算工作臺(tái)，需要有綜合數(shù)據(jù)模型庫和算法庫支撐業(yè)務(wù)分析，需要能對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線數(shù)據(jù)質(zhì)檢。

2.應(yīng)用場(chǎng)景

(1)對(duì)經(jīng)營業(yè)績的跨部門指標(biāo)分解與分析

指標(biāo)分解是將一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的指標(biāo)分解成若干個(gè)子指標(biāo)，再對(duì)每一個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行研究，從而達(dá)到易于分析、便于實(shí)行的目的。運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心從安全運(yùn)行、客戶滿意、社會(huì)責(zé)任、經(jīng)營效益和持續(xù)發(fā)展五個(gè)方面出發(fā)，結(jié)合“三集五大”業(yè)務(wù)部門目標(biāo)，進(jìn)行業(yè)務(wù)指標(biāo)的制訂，具體流程如下：

一“三集五大”指：人力資源、財(cái)務(wù)、物資集約化管理;大規(guī)劃、大建設(shè)、大運(yùn)行、大檢修、大營銷體系。"三集五大”是在國家電網(wǎng)公司發(fā)展戰(zhàn)略中提出的，實(shí)施兩個(gè)轉(zhuǎn)變：轉(zhuǎn)變公司發(fā)展方式，轉(zhuǎn)變電網(wǎng)發(fā)展方式。按照集團(tuán)化運(yùn)作、集約化發(fā)展、精益化管理、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)(簡稱“四化”)要求，實(shí)施人力資源、財(cái)務(wù)、物資集約化管理，構(gòu)建大規(guī)劃、大建設(shè)、大運(yùn)行、大檢修、大營銷(簡稱“三集五大”)體系，實(shí)現(xiàn)公司發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

•分析要求和目標(biāo)，獲取各業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，形成業(yè)務(wù)指標(biāo)集。

•通過關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尋找經(jīng)營業(yè)績的關(guān)鍵影響指標(biāo)，針對(duì)給定的目標(biāo)，建立關(guān)聯(lián)性分析模型。

•根據(jù)分析結(jié)論，準(zhǔn)確定位出現(xiàn)問題的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

•結(jié)合業(yè)績目標(biāo)，給出不同部門、不同指標(biāo)的提升優(yōu)化建議。

•協(xié)調(diào)信息發(fā)布。

下面針對(duì)國網(wǎng)167項(xiàng)同業(yè)對(duì)標(biāo)指標(biāo)，以營銷專業(yè)指標(biāo)為例，說明指標(biāo)分解的步驟。

步驟1:根據(jù)指標(biāo)特征，選取適合的分解維度。

指標(biāo)特征主要分為收益類、時(shí)間類和質(zhì)量類三類。復(fù)合指標(biāo)則是由這三類指標(biāo)賦以一定權(quán)重構(gòu)成的綜合性指標(biāo)。時(shí)間類指標(biāo)較多人流程角度入手進(jìn)行分解，質(zhì)量類和收益類指標(biāo)更適宜按內(nèi)容進(jìn)行分解，而復(fù)合指標(biāo)則采用公式拆分的方法識(shí)別子項(xiàng)目指標(biāo)，再按照上述三類指標(biāo)進(jìn)行分解。

步驟2:將分解維度進(jìn)行問題挖掘。

首先基于指標(biāo)本身的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行逐層分解，之后進(jìn)行問題挖掘。問題挖掘通常包括：

•準(zhǔn)備成熟度包括流程、工具模板、系統(tǒng)支撐、制度、物資、渠道等方面。

•執(zhí)行有效性包括人員專業(yè)性與團(tuán)隊(duì)配合等方面。

此外，對(duì)于受外部因素影響非常大的驅(qū)動(dòng)因素，可以從約束條件方面考慮。

(2)對(duì)供電可靠性指標(biāo)的分解與分析

供電可靠性貫穿電網(wǎng)公司規(guī)劃設(shè)計(jì)、電網(wǎng)建設(shè)、生產(chǎn)運(yùn)維、電網(wǎng)調(diào)度和營銷五大業(yè)務(wù)。對(duì)供電可靠性的研究，可以更好地指導(dǎo)未來世界內(nèi)電網(wǎng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)行和維修，可以找出電網(wǎng)中可靠性薄弱的環(huán)境，尋求提高系統(tǒng)可靠性的途徑，降低停電頻率，縮小停電范圍，減少停電成本。接下來將根據(jù)上述指標(biāo)分解、分析流程，以供電可靠性指標(biāo)為例，介紹可靠性指標(biāo)是如何經(jīng)過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析、問題定位、優(yōu)化建議和決策支持等一系列流程，引導(dǎo)供電企業(yè)制訂提高可靠性具體措施的。

1)根據(jù)供電可靠性指標(biāo)的監(jiān)控思路。

首先，根據(jù)供電可靠率公式，得出用戶平均停電時(shí)間，用戶平均停電時(shí)間是供電可靠性的關(guān)鍵變量;之后，對(duì)用戶平均停電時(shí)間進(jìn)行層層分解，分析引起停電的各業(yè)務(wù)流程的主要因素;然后，基于歷史數(shù)據(jù)計(jì)算各因素的影響程度，通過數(shù)據(jù)挖掘和量化計(jì)算的方法進(jìn)行深入分析;最后，根據(jù)分析結(jié)果，查找系統(tǒng)中可靠性薄弱的環(huán)節(jié)，提出有效的改進(jìn)措施。

2)對(duì)指標(biāo)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解。

對(duì)檢修計(jì)劃安排及執(zhí)行準(zhǔn)確率、調(diào)度計(jì)劃平衡及執(zhí)行準(zhǔn)確率等若干驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解。五大部門，二十項(xiàng)業(yè)務(wù)內(nèi)容，分解出131項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)。

3)構(gòu)建可靠性業(yè)務(wù)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)分析。

關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個(gè)或多個(gè)事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個(gè)事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測(cè)。它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。

從電網(wǎng)規(guī)模、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)適宜性、裝備水平、電網(wǎng)運(yùn)行方式、運(yùn)檢績效、作業(yè)方式和需求側(cè)管理等二十個(gè)方面選取代表性指標(biāo)，運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析法求出対供電可靠性影響最顯著的數(shù)個(gè)指標(biāo)。

4)構(gòu)建供電可靠性分析模型，對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析，形成決策依據(jù)。

將關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元回歸等算法建立模型，設(shè)置供電可靠率、用戶平均停電時(shí)間、用戶停電次數(shù)等約束值進(jìn)行建模，得到可靠性評(píng)估結(jié)果、可靠性預(yù)測(cè)結(jié)果和管理策略建議。

5)通過可靠性分析，對(duì)管理和技術(shù)層面問題的解決提供輔助決策支持。

通過對(duì)影響供電可靠性指標(biāo)的相關(guān)因素進(jìn)行分析，可以獲得對(duì)供電可靠性指標(biāo)較敏感的相關(guān)特征量，這一信息對(duì)引導(dǎo)供電企業(yè)制定提高可靠性的具體措施有重要的參考價(jià)值。

3.預(yù)期效益

運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)影響供電可靠性指標(biāo)的相關(guān)因素進(jìn)行分析，可以獲得對(duì)供電可靠性指標(biāo)較敏感的相關(guān)特征量，這一信息對(duì)引導(dǎo)供電企業(yè)制定提高可靠性的具體措施有重要的參考價(jià)值;對(duì)經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)的關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行分析，可以指導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化營業(yè)策略，提升經(jīng)濟(jì)效益。

通過可靠性、經(jīng)濟(jì)性來綜合分析供電側(cè)的投資和運(yùn)行成本，以及用電側(cè)的停電損失，并采用成本/效益分析方法確定總成本最低的電壓等級(jí)配置方案和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案。

書名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社