百度用深度學習的方法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)自適應簡約，我們覺得他們跟我們現(xiàn)在做的是非常一致的，這是百度搜圖做的人臉相似性搜索。數(shù)據(jù)量急劇增加，組織結構已經圍繞數(shù)據(jù)轉了，程序碎片化可以隨時重組，挖掘常常是人機交互環(huán)境下不同社區(qū)的發(fā)現(xiàn)。他們可以給我們提供數(shù)據(jù)實物！網絡化大數(shù)據(jù)挖掘的方法是社區(qū)發(fā)現(xiàn)。人們最關心的是社區(qū)，并且我們關心社區(qū)中的交互。表現(xiàn)的形式有顯性形式，有評論、心情、收集、購買、評分、頂、踩、分享、加為好友、邀請加入等等。隱性形式有跳轉等。我們利用拓撲勢方法挖掘社區(qū)，我們通過拓撲勢方法發(fā)現(xiàn)社區(qū)成員的重要性。我們利用拓撲勢方法發(fā)現(xiàn)社區(qū)中的成員角色。現(xiàn)實生活中經過一段時間的反復，交互，匯聚，修正與演化，群體形成趨于相對穩(wěn)定的共識。合作編輯下的維基條目、社會化標注等。我們看一下我們叫全自動的圖靈測試，對網絡安全至關重要！它是由一串扭曲的單字和數(shù)字所組成的網絡測試謎題，在網絡購物、登陸網站！我們在家里上網上銀行，你要區(qū)分計算機和人的全自動公共圖靈測試！這是由Luls1979年提出來的概念。他提出要用全體智能的做這件事情。156年的《紐約時報》是歷史悠久的時報！目前上網的只是1981年以來的27年內容！該數(shù)字化工程長達10年！該方法被稱為recptchas。群體智能，我們利用大眾對驗證碼的識別完成掃描儀的工作。

    云計算支撐大數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)價值！云計算是基于互聯(lián)網大眾參與的計算模式，其計算資源、存儲能力、交互能力是動態(tài)、可伸縮、被虛擬化的。端產品擺脫了傳統(tǒng)旁配置帶來的系統(tǒng)升級開銷！更加簡潔、靈活、多樣、個性化、手機、游戲機、數(shù)碼相機、電視機、上網本等功能訪問。在大數(shù)據(jù)，挖掘云支撐各式各樣大數(shù)據(jù)應用。于是，軟件工程出現(xiàn)了巨大變化，通過眾包細分法，云計算環(huán)境下的社會生產。在互聯(lián)網環(huán)境下，利用人的認知和大眾之間交互，融合計算機群組對大數(shù)據(jù)的價值挖掘，形成群體智能，于是我們提出了新的概念——眾挖。用戶不再關心數(shù)據(jù)的形態(tài)、數(shù)據(jù)的獲取位置、結構模式、存儲方式，以及分析過程！唯一希望得到的是足夠滿意的挖掘結果！所以依然可以期待。我們知道谷歌是搜索時代的領頭羊，誰是Maas領頭羊呢？我們中國軟件公司能不能做Maas的領頭羊呢？我們在期待。技術是行而下解決實際問題的。1970年開始在國內搞數(shù)據(jù)庫，我們在數(shù)據(jù)上有一個問題求解，我們用歸納的方法求解，過去是先有技術，現(xiàn)在發(fā)生了改變，我們云計算產生的大數(shù)據(jù)，我們還沒有行政化！行政化是整個時代的演變。

    大數(shù)據(jù)標志著新時代的到來，這個時代的特征不只是追求豐富的物質資源，也不是無所不在的互聯(lián)網帶來的方便的多樣化信息服務，同時還包含區(qū)別于物質的數(shù)據(jù)資源的價值挖掘和價值轉換，由大數(shù)據(jù)帶來的金融給我們帶來很多思考，以及由大數(shù)據(jù)挖掘帶來的精神和文化方面的嶄新現(xiàn)象。山不轉，水在轉，水不轉，云在轉，云不轉，心在轉！謝謝大家！