數(shù)據(jù)安全問題不斷！愈加“清晰化”的電力大數(shù)據(jù)更需保護
有這么一個詞不知道你有沒有聽說過——大移物云。其實，我相信很多朋友是聽過的。因為，這個詞在去年甚至是前年都很常見、很流行。大移物云指的是大數(shù)據(jù)、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)和云計算，這幾個在當今社會非?；馃岬?
國家電網(wǎng)公司擬參照工業(yè)和信息化部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》制定了7大重點任務和重大工程
促進大數(shù)據(jù)與智慧能源系統(tǒng)的新機理新體制與標準體系建立
大電網(wǎng)智能監(jiān)控的信息流形態(tài)、功能架構及標準，大電網(wǎng)智能監(jiān)控的能量流形態(tài)、功能架構及標準，多能流融合建模仿真及分析方法。大電網(wǎng)智能監(jiān)控的信息流和能量流融合及交互機制，抽象與統(tǒng)一，耦合特性建模、仿真和安全特性分析。形成巨型能源互聯(lián)系統(tǒng)的綜合能量管理系統(tǒng)框架及標準體系。
強化大數(shù)據(jù)與智慧能源系統(tǒng)的全景狀態(tài)感知智能傳感產(chǎn)品研發(fā)
大電網(wǎng)綜合環(huán)境監(jiān)測技術，在已有的廣域同步測量技術基礎上，針對不同工況和場景態(tài)勢評估與控制需求，提出能源互聯(lián)網(wǎng)所涉及的各種電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)、負荷側(cè)、環(huán)境等信息廣域同步測量方案。智能測量終端對設備狀態(tài)、系統(tǒng)安全水平、潛伏故障及風險具有智能分析與診斷，并支持實時數(shù)據(jù)的遠傳。
加快大數(shù)據(jù)與智慧能源系統(tǒng)的時空一體化信息組網(wǎng)技術攻關
由于能源互聯(lián)網(wǎng)的廣域、緊急和工業(yè)控制對空間和時間的要求苛刻，需要采用高安全、高可靠的大顆粒業(yè)務傳輸模式。分布式高精度全景同步錄波數(shù)據(jù)融合與反演技術，高性能大電網(wǎng)智能監(jiān)控時空一體化特種通信和組網(wǎng)技術，面向大電網(wǎng)智能監(jiān)控的智能云端協(xié)作關鍵技術及系統(tǒng)。同時采用分層分域(核心、骨干、接入)、大容量低時延的網(wǎng)絡架構。
推進大數(shù)據(jù)與巨型電網(wǎng)智能監(jiān)控系統(tǒng)的新型軟件平臺建設
針對巨型能源互聯(lián)系統(tǒng)的智能管控問題，突破可信云計算服務器和安全技術，研究可信網(wǎng)絡和可信實體框架，大電網(wǎng)可持續(xù)演化的智能化軟件理論、方法和技術，大電網(wǎng)智能駕駛系統(tǒng)的軟件體系結(jié)構和支撐技術，面向大電網(wǎng)調(diào)控的智能化集成化軟件互操作平臺。
加強大數(shù)據(jù)與巨型電網(wǎng)智能監(jiān)控類人智能技術攻關
完全基于能源互聯(lián)系統(tǒng)的廣域測量信息，電網(wǎng)大數(shù)據(jù)全息地圖獲取與狀態(tài)信息聚合技術，大電網(wǎng)大數(shù)據(jù)深度挖掘與時空模式發(fā)現(xiàn)技術。大電網(wǎng)大數(shù)據(jù)類人智能感知與強化深度學習技術，進而實現(xiàn)狀態(tài)、事件、環(huán)境等要素之間的廣義關聯(lián)分析，主導特征提取。大電網(wǎng)的智能駕駛形態(tài)與情景交互關鍵技術。
深化大數(shù)據(jù)與巨型電網(wǎng)智能監(jiān)控的關鍵技術研究
大電網(wǎng)復雜時變場景的高效虛擬映射與繪制引擎，大電網(wǎng)全景運維態(tài)勢協(xié)同感知與態(tài)勢圖構建技術，實現(xiàn)不同場景的安全態(tài)勢感知和評估。虛擬建模技術，如拓撲結(jié)構識別、關聯(lián)關系刻畫、主控對象濃縮、參數(shù)跟蹤辨識等。大電網(wǎng)時空一體化智能協(xié)同控制技術，廣域協(xié)調(diào)控制建模及魯棒優(yōu)化算法，并動態(tài)跟蹤時空演變軌跡進行自適應控制。大電網(wǎng)多源大數(shù)據(jù)綜合智慧服務模式與系統(tǒng)框架設計。
部署大數(shù)據(jù)與巨型電網(wǎng)智能監(jiān)控機器人重大工程示范
能源互聯(lián)網(wǎng)多源時空大數(shù)據(jù)融合技術，如統(tǒng)一時標、統(tǒng)一建模。大電網(wǎng)智能監(jiān)控機器人功能規(guī)范與標準，大數(shù)據(jù)支撐平臺構建及通用算法移植，重特大事故時空一體化協(xié)同監(jiān)測與緊急控制。智能監(jiān)控機器人的人機接口技術，如人機界面、語義理解、語音合成與識別、圖像識別與處理、機器翻譯等技術。還包含人機接口裝置和交互技術、監(jiān)控技術、遠程操作技術、通訊技術等。開展大區(qū)電網(wǎng)的智能監(jiān)控機器人樣機研發(fā)和工程示范。
總結(jié)
盡管我國政府和企業(yè)不斷重視并加強網(wǎng)絡空間安全保障，但境外針對我國政府等重要領域的有組織網(wǎng)絡攻擊仍在持續(xù)，“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算、大數(shù)據(jù)等新應用也引發(fā)新的安全風險，大型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺安全事故呈現(xiàn)高發(fā)態(tài)勢，針對個人數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡犯罪呈現(xiàn)組織化和產(chǎn)業(yè)化的特征，一系列重大安全事件仍然頻發(fā)。
全球數(shù)據(jù)總量持續(xù)增長，預計2020年達到40ZB;數(shù)據(jù)安全威脅持續(xù)上升，帶動數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品需求;由于黑客攻擊手段日趨多元化，以及內(nèi)部安全隱患的占比高企，針對物理和運行層防護不足以化解漏洞和攻擊，數(shù)據(jù)層面的保護成為必須，數(shù)據(jù)安全市場有望被進一步放大！
前段時間的比特幣威脅就很具代表性——一款勒索病毒席卷全球76個國家，病毒已經(jīng)蔓延到4.5萬臺電腦，傳播迅速之快，范圍之廣令人震驚。
而在今年4月，騰訊主辦的2017“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟峰會上，宗慶后曾“對懟”馬化騰：“我不知道我們現(xiàn)在的網(wǎng)絡后臺，是在美國人手里還是自己人手里?”
是的，據(jù)了解由于互聯(lián)網(wǎng)技術首先在美國土地上發(fā)端，根服務器便于美國有著密切的關系。全球總計十三臺根服務器，一臺設在日本的東京，兩臺設在歐洲的荷蘭和瑞典，包括主服務器在內(nèi)的其余十臺都在美國?？赡芘笥岩f，我們中國也是有很多做服務器的企業(yè)的啊，然而并沒有什么用，這些企業(yè)用的芯片，服務器的核心依然還是來自于美國等發(fā)達國家。
上述情況也就導致了這樣一種問題的產(chǎn)生——網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全問題。在理論上來講，在特殊情況下，一些特定的國家接入互聯(lián)網(wǎng)根服務器的電力大數(shù)據(jù)，可能被掌握根服務器的國家刪除在互聯(lián)的網(wǎng)絡世界之外。
2013年被爆出的美國“棱鏡門”事件就非常的具有代表性。
2000年，我國二灘水電站因異常網(wǎng)絡信號停機，引起國家高度警惕。
2010年，“震網(wǎng)”病毒攻擊伊朗核工業(yè)控制系統(tǒng)，打破了“封閉系統(tǒng)絕對安全”的神話。
2015年12月23日，烏克蘭至少三個區(qū)域的電力系統(tǒng)遭到網(wǎng)絡攻擊。攻擊造成了伊萬諾—弗蘭科夫斯克地區(qū)部分變電站的控制系統(tǒng)遭到破壞，以致大面積停電，電力中斷3—6小時，約140萬用戶受到影響。
據(jù)了解，目前國家電網(wǎng)公司工控安全涉及變電站3.5萬座、配電終端規(guī)模約200余萬臺、智能電表約2億臺，根據(jù)前述劍橋大學對電網(wǎng)事故經(jīng)濟損失的評估，產(chǎn)生的間接經(jīng)濟效益可觀，預計該成果能避免因電力中斷而造成的損失近千億元。
國內(nèi)外的電力信息安全事故引起國家對電力網(wǎng)絡安全的高度關注，我國遵循“安全分區(qū)、網(wǎng)絡專用、橫向隔離、縱向加密”十六字安全防護原則，重點強化了電力工控系統(tǒng)的邊界防護，但工控系統(tǒng)內(nèi)部脆弱性風險依然存在，同時隨著內(nèi)外部環(huán)境的變化，電力工控安全形勢嚴峻。
隨著信息化技術的迅猛發(fā)展，信息量呈爆炸性增長。在新形勢下，通過對電力大數(shù)據(jù)的分析運用來提高企業(yè)的管理水平和競爭力將是電力企業(yè)發(fā)展的必由之路。
目前，電網(wǎng)企業(yè)各專業(yè)部門在運行生產(chǎn)過程中積累的運行數(shù)據(jù)每年以幾何級數(shù)增長，已成為企業(yè)寶貴的無形資產(chǎn)。但這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的發(fā)揮以及基于大數(shù)據(jù)技術的運營監(jiān)測預警研究仍處于起步階段，需要有專業(yè)化的解決方案應對挑戰(zhàn)，因此，電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求，其迫切性將遠遠超越其他基礎能源行業(yè)。一是在電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)，風光儲輸?shù)刃履茉吹拇罅拷尤?，打破了傳統(tǒng)相對“靜態(tài)”的電力生產(chǎn)，使得電力生產(chǎn)的計量和管理變得日趨復雜。二是電能的不可儲存性，使得電力工業(yè)面臨極其復雜的安全形勢。電能具有“光傳輸”特性，瞬間的電網(wǎng)失衡會造成無法挽回的損失，再依靠“人工+設備+經(jīng)驗判斷”的半自動生產(chǎn)經(jīng)營方式，電力系統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營人員將面臨無法承受之重。三是通過獲取質(zhì)量更好、粒度更細的數(shù)據(jù)，提升電力行業(yè)對當前電力供應鏈的“可見度、清晰度”，可使電力生產(chǎn)供需管理變得更為有效。電力的經(jīng)營管理者可以通過這些信息記錄，了解電力基礎設施的歷史、可靠性和成本，從而整體優(yōu)化電網(wǎng)運營。
責任編輯：lixin
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